• Su objetivo es modernizar y digitalizar la fabricación de grandes componentes, creando centros de producción más inteligentes, conectados y autónomos, capaces de adaptarse en tiempo real a cualquier cambio o imprevisto.

Europa es líder en la fabricación de piezas industriales complejas y de gran tamaño, y España no se queda atrás. El sector metalmecánico español ha crecido más del 8% en los últimos años. Esto se debe a la alta calidad de sus productos, su personalización, eficiencia y servicios. Sin embargo, las exigencias cada vez mayores en normativas y calidad están llevando las tecnologías actuales al límite.

En este contexto nace CASANDRA, un ambicioso proyecto de digitalización y modernización de la fabricación industrial, en el que participa el CITIC de la Universidade da Coruña, aportando su experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos, computación de altas prestaciones y redes inteligentes. El proyecto busca transformar las fábricas en espacios más inteligentes, conectados y autónomos, capaces de adaptarse en tiempo real a cambios o imprevistos. Este impulso tecnológico es clave para mantener la competitividad del sector metalmecánico español, que ha crecido más del 8% en los últimos años gracias a la calidad, personalización y eficiencia de sus productos.

¿Cómo lo va a lograr?

1. Digitalización total del proceso: Se quiere seguir el “hilo digital” de cada pieza, es decir, tener un registro completo desde que se diseña hasta que se termina y se entrega, facilitando la trazabilidad y mejorando la calidad.
2. Herramientas pensadas para las personas: Se desarrollarán tecnologías como robots colaborativos, realidad aumentada y virtual, o exoesqueletos, para ayudar a los trabajadores en sus tareas, haciendo el trabajo más fácil, seguro y eficiente.
3. Fábricas que se adaptan solas: Gracias al uso de gemelos digitales (copias virtuales de las piezas y procesos), inteligencia artificial y análisis de datos en tiempo real, las fábricas podrán ajustar sus procesos automáticamente para mejorar la calidad y reducir errores o desperdicios.
4. Nuevas formas de usar la inteligencia artificial: CASANDRA usará tecnologías avanzadas como el aprendizaje federado, IA explicable o edge computing para que las decisiones se tomen más rápido, de forma más eficiente y sostenible.
5. Demostraciones reales: Todo este enfoque se probará en sectores clave como la energía y el naval, mostrando cómo mejora la eficiencia, el control y la calidad en la fabricación.

¿Quiénes participan?

El proyecto está formado por un grupo de empresas e instituciones tecnológicas. Firmas como DGH, especializada en automatización y robótica industrial; IDESA, fabricante de grandes equipos para el sector energético; y NODOSA Shipyard, referente nacional e internacional en construcción y reparación naval.

A ellas se suman ARTSOFT, desarrolladora de soluciones de realidad aumentada y virtual para la industria; TRIMEK, experta en metrología dimensional; GOGOA, pionera en exoesqueletos aplicados a múltiples sectores; y NVISION, que combina IoT, inteligencia artificial y análisis de datos para crear herramientas de monitorización y toma de decisiones.

El proyecto también cuenta con la participación de centros de investigación punteros como AIMEN, que destaca por su trabajo en materiales avanzados, digitalización y sostenibilidad; el Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI), líder en robótica y visión por computador; el CDEI-UPC, centrado en robótica móvil y diseño industrial; el CITIC de la Universidade da Coruña, referente en inteligencia artificial, ciberseguridad y ciencia de datos; e INNOVALIA, asociación tecnológica vasca con fuerte proyección internacional.

La iniciativa tiene como objetivo principal transformar las fábricas actuales en entornos inteligentes, más sostenibles y eficientes, a través de la aplicación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la robótica, la sensórica o los sistemas ciberfísicos. Esta alianza entre industria y ciencia pretende posicionar a Europa a la vanguardia de la innovación tecnológica global.

Este proyecto está financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) y subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).