El Centro de Investigaciones TIC de la UDC compartió en Madrid su experiencia con el trabajo realizado en materia de Inteligencia Artificial en el proyecto ATEMPO. En el proyecto, aprobado en el ámbito del programa de cooperación transfronteriza Interreg POCTEP 2021-2027, y que cuenta con socios de España y del Norte de Portugal, participa el CITIC como socio tecnológico, profundizando en la aplicación de la IA en las emergencias transfronterizas. La intervención, que se celebró el jueves 11, fue presentada por las técnicos de proyectos internacionales Cristina Villar y Marta Trueba. Tuvo lugar en la “I Jornada sobre aplicación de la Inteligencia Artificial en la gestión de emergencias” de la Escuela Nacional de Protección Civil, organizada con el fin de formar a responsables y técnicos en materia de análisis, planificación y gestión de las emergencias en relación a los avances en investigación y desarrollos tecnológicos basados en IA que ayudan en la gestión del riesgo y las actuaciones en emergencias.  

En la presentación se explicaron las características del proyecto ATEMPO, liderado por la Axencia Galega de Emerxencias (AXEGA) e impulsado por diferentes instituciones públicas de Portugal y Castilla y León. Se trata de un ambicioso programa colaborativo de tratamiento y gestión de emergencias, que busca, gracias a la actuación conjunta de administraciones y centros de investigación, mejorar la respuesta a grandes desastres naturales, como incendios o inundaciones como principales consecuencias del cambio climático.  

El equipo de la UDC está liderado desde el CITIC bajo la coordinación de su director Manuel G. Penedo, siendo su misión principal contribuir a la promoción del desarrollo tecnológico de los recursos existentes en el centro de emergencias 112 por medio de la IA. En ATEMPO participan también investigadores del Campus Industrial de Ferrol, contribuyendo a los paquetes de trabajo relacionadas con modelización de vehículos de asistencia y con el desarrollo de protocolos de actuación.  

La labor del CITIC en el proyecto ATEMPO se centra en el desarrollo de sistemas de predicción de accidentes mediante técnicas de deep learning a partir de las bases de datos de los socios y de otras fuentes, como los servicios de meteorología, la actividad económica de polígonos, fuentes demográficas u ordenación del territorio. Incluye además el desarrollo de algoritmos de análisis de datos basados en IA, en concreto herramientas predictivas en la gestión de emergencias y modelos avanzados de predicción que puedan contribuir a la toma de decisiones y a la correspondiente dotación de recursos a través de sistemas de recomendación de dimensionamiento.