El sistema que ha desarrollado el Doctor D. Diego Álvarez Estévez en el Centro de Investigación TIC de la Universidade da Coruña automatiza el análisis del paciente desde una perspectiva integral.

El diagnóstico del síndrome de apneas e hipopneas del sueño, que afecta entre 2 y 3 millones de personas en España, acaba de experimentar un gran avance gracias a la tesis doctoral del Doctor D. Diego Álvarez Estévez, coordinada por el actual Titular de Universidad D. Vicente Moret Bonillo y evaluada a nivel internacional por expertos en la materia. Mediante estos estudios se aborda el desarrollo de un sistema inteligente que permite el análisis automático del paciente en una Unidad de Sueño de un centro hospitalario, lo que conlleva un ahorro de tiempo, esfuerzo y recursos para los médicos especialistas.

Según el Doctor D. Diego Álvarez Estévez, autor de la tesis, «el análisis realizado por nuestro sistema consigue una aproximación integral interpretando la actividad respiratoria del paciente en el contexto de la actividad neurofisiológica del sueño, la principal diferencia con otros sistemas de diagnóstico. Usando distintas técnicas de inteligencia artificial obtenemos un diagnóstico más rápido y eficaz, mejorando la calidad de vida de las personas que sufren este síndrome”. Contó con la colaboración de los hospitales CHUAC y MCH Westeinde de La Haya, el Computational NeuroEngineering Lab. University of Florida y el consorcio de universidades y centros hospitalarios de EE.UU. Sleep Heart Health Study (SHHS). El aporte de estas colaboraciones ha propiciado un sistema exportable al mercado internacional. Así mismo es de destacar el apoyo recibido por la Xunta de Galicia y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través de la financiación del Proyecto de I+D: «09SIN003CT – Monitorización Inteligente de  fases del Sueño”.

Para llevar a cabo estos estudios ha sido fundamental el apoyo del Grupo de Investigación LIDIA (Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial) del CITIC, Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (http://citic-research.org) impulsado por la Universidade da Coruña, quienes han desarrollado este programa basado en técnicas de inteligencia artificial que identifica si el paciente presenta episodios apneicos durante el sueño. La apnea, trastorno que provoca paradas constantes en el curso de la respiración de los pacientes mientras duermen, afecta a aproximadamente el 85% de los pacientes con algún tipo de trastorno del sueño.

Principales beneficios y aplicaciones

El diagnóstico del síndrome de apneas e hipopneas requiere un amplio análisis del paciente. Hasta ahora se realizaba de manera manual, lo que resultaba muy costoso en tiempo y esfuerzo para el médico especialista y, como consecuencia, conllevaba un elevado coste económico. Con la automatización del análisis que realiza el programa, se simplifica el diagnóstico, se efectúa de una manera más rápida y reduce su tiempo de manera considerable, lo que permitirá en un futuro un mejor seguimiento del paciente.

Esta tesis abre la puerta a una próxima monitorización activa del paciente en su propio hogar, trasladando parcialmente las unidades de sueño de los hospitales a su entorno, lo que supone toda una revolución para el diagnóstico ya que, sin desplazarse a un hospital, un paciente puede recibir un análisis pormenorizado de su situación de una manera automática.

Destacado:

La apnea es un trastorno del sueño que afecta a un rango del 3% al 6% de la población y cuyos síntomas son la pausa o disminución del aire mientras duerme, teniendo como efectos a largo plazo un mayor riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares, como hipertensión arterial, miocardiopatía isquémica o infarto, u otros riesgos como los accidentes de tráfico debido a la somnolencia que provoca en las personas con este trastorno.