El Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) de la UDC ha reforzado su proyección internacional tras su participación en la 47ª European Conference on Information Retrieval (ECIR 2025), uno de los eventos científicos más exigentes y prestigiosos en el ámbito de la recuperación de información. Celebrada del 6 al 10 de abril en la ciudad italiana de Lucca, esta edición ha contado con una tasa de aceptación de apenas el 23 %, lo que convierte en un logro notable la presencia del CITIC con cinco trabajos aceptados.

Seis miembros del grupo de investigación Information Retrieval Lab (IRlab) presentaron cinco trabajos que abordan retos clave en la intersección entre inteligencia artificial, sistemas de búsqueda y bienestar digital. Desde el uso de modelos generativos para enriquecer la búsqueda de información mediante sinónimos contextuales, hasta el desarrollo de sistemas más eficientes y explicables para la detección del discurso de odio, las propuestas del CITIC destacan por su innovación y su orientación a problemas de alto impacto social.

En el trabajo titulado «Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Keyphrase Synonym Suggestion», los investigadores Jorge Gabín y Javier Parapar proponen un enfoque basado en Retrieval-Augmented Generation (RAG) para enriquecer la sugerencia de sinónimos de palabras clave en sistemas de búsqueda. Este método amplía las consultas con conceptos alternativos mediante modelos de lenguaje, lo que reduce las búsquedas infructuosas y mejora la precisión de los motores de búsqueda, optimizando así la experiencia del usuario.

Por su parte, Paloma Piot y Javier Parapar presentaron «Towards Efficient and Explainable Hate Speech Detection via Model Distillation», un modelo compacto de lenguaje que, a través de técnicas de destilación y razonamiento encadenado (Chain-of-Thought), mejora tanto la clasificación como la explicabilidad en la detección de discursos de odio en redes sociales. Esta propuesta se alinea con los principios de la Green AI al ofrecer una solución más eficiente y sostenible.

David Otero, Javier Parapar y Álvaro Barreiro fueron los autores de «Towards Reliable Testing for Multiple Information Retrieval System Comparisons», un estudio que propone un nuevo marco para realizar pruebas fiables en la comparación de múltiples sistemas de recuperación de información, asegurando evaluaciones más precisas y justas en este campo.

La contribución «MindWell: A Demonstration of an Early Risk Detection System for Mental Health», presentada por Eliseo Bao, Anxo Pérez y Javier Parapar, mostró una demo de un agente conversacional de código abierto basado en un large language model (LLM). Este sistema está orientado al uso profesional y permite la detección temprana de síntomas depresivos mediante el análisis contextual de publicaciones en redes sociales, proporcionando explicaciones alineadas con marcos clínicos como el Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II).

Finalmente, en «eRisk: Presentación de una Tarea de CLEF sobre Detección Temprana de Riesgos en Internet», los investigadores Javier Parapar y Anxo Pérez presentaron la nueva tarea «eRisk» dentro del marco internacional CLEF, que busca avanzar en metodologías y métricas para la detección temprana de riesgos en internet, especialmente en contextos relacionados con la salud y la seguridad digital.

La participación del CITIC en ECIR 2025 no solo refuerza su liderazgo en el campo de la recuperación de información, sino que también refleja el compromiso de su comunidad investigadora con la excelencia científica, la inteligencia artificial responsable y la transferencia de conocimiento con impacto en la sociedad.