• Se enmarcan en la convocatoria Red.es 2021 del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, dirigida al desarrollo de inteligencia artificial y su integración en las cadenas de valor
• Los proyectos han sido financiados con cerca de 1,4 millones de euros
• Las compañías Bahía Software, Ibersys Seguridad y Salud y Linknovate Science promueven los tres proyectos en los que el CITIC actúa como socio tecnológico
• Este nuevo hito refuerza el posicionamiento del CITIC y su liderazgo en el ámbito de la investigación aplicada en España

Tres proyectos en los que participa el Centro de Investigación TIC (CITIC) de la Universidade da Coruña han sido seleccionados por la entidad Red.es del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y financiados con cerca de 1,4 millones de euros. Algoritmos de predicción de superbacterias en hospitales, prevención de enfermedades profesionales y métodos inteligentes de minería de textos para mejoras en vigilancia tecnológica tienen como denominador común la aplicación de la inteligencia artificial a la optimización de procesos en diferentes ámbitos de impacto económico y social. Las empresas Bahía Software, Ibersys Seguridad y Salud y Linknovate Science han decidido contar con el CITIC como socio tecnológico para participar en el desarrollo de los proyectos. Del total de los fondos recibidos por las compañías a través de esta convocatoria, repercutirán en el centro de investigación cerca de 300.000 euros. 

El proyecto GRALENIA, aborda el problema de la resistencia a antimicrobianos (AMR) en el ámbito hospitalario. El proyecto está impulsado por la compañía Bahía Software en colaboración con el Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC), la Universidad de Murcia y los investigadores principales del CITIC Jesús Vilares Ferro y Carlos Gómez Rodríguez, y cofinanciado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España, la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial de España, Red.es y por los Fondos Next Generation EU. El objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma de apoyo a decisiones clínicas en el ámbito de la gestión del AMR y las superbacterias. Dicho sistema empleará técnicas avanzadas de inteligencia artificial para analizar la información obtenida de los bancos de datos de los diversos servicios del hospital. En el caso del CITIC, la aportación consistirá en el análisis automático del contenido de historias clínicas y otros documentos en formato texto, empleando para ello técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Este proyecto pretende mejorar los procesos de gestión hospitalaria relacionados con el AMR, ayudando a diseñar mejores estrategias para la prevención y minimización de sus efectos, además del coste en vidas y económico que ello supone.

El proyecto SMART PRE2, centrado en IA aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales, corresponde a la compañía Ibsersys Seguridad y Salud y cuenta con la colaboración de un equipo de investigadores/as del CITIC liderado por José Luis Calvo Rolle y Óscar Fontenla Romero. Su objetivo general es la detección de posibles alteraciones de salud entre las plantillas de las empresas mediante el tratamiento de los datos disponibles en el historial de reconocimientos médicos y otra información del entorno en el que se desarrolla el trabajo. Desde el CITIC se implementarán modelos de aprendizaje automático para el análisis de los datos médicos proporcionados por la empresa, y sistemas basados en conocimiento para dotar de capacidad diagnóstica y explicativa al sistema. Este tipo de técnicas proporcionarán un valor añadido para una gestión más eficiente y la detección de posibles anomalías para los distintos puestos profesionales de diferentes empresas.

Por último, la compañía Linknovate Science, junto con el IP del centro Javier Parapar López, desarrollarán Métodos inteligentes de minería de textos para mejoras sustanciales de búsqueda en Vigilancia Tecnológica. Dado el especial conocimiento en el procesado y minería de textos, sistemas de recuperación e información y definición de modelos de categorización usando representaciones densas de documentos, los investigadores participarán en las tareas asociadas a la clasificación automática de patentes y a la extracción y estructuración inteligente de información. El equipo del CITIC no solo trabajará en lo relativo a la definición de modelos formales para las tareas, sino también en el diseño de las metodologías de evaluación y validación de las soluciones.

Red.es, motor de la España Digital 2025

La Convocatoria de ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y otras tecnologías digitales y su integración en las cadenas de valor, de Red.es -entidad adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital-, ha recibido 1.185 solicitudes. Esta convocatoria forma parte de las medidas del Plan Nacional de Recuperación, Transformación y Resiliencia, así como de la agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.

Su objetivo es financiar proyectos de investigación industrial (50 millones de euros) y de desarrollo experimental relacionados con tecnologías como inteligencia artificial, Internet de las Cosas, tecnologías de procesamiento masivo de datos e información, computación de alto rendimiento y en la nube, procesamiento de lenguaje natural, ciberseguridad, biometría e identidad digital, blockchain, robótica, realidad virtual y aumentada, efectos especiales y simulación, e impresión 3D y fabricación aditiva.