El investigador del CITIC Carlos Vázquez Regueiro, junto con investigadores del CiTIUS de la USC y la empresa Situm Technologies, han publicado un artículo sobre la identificación de la actividad del caminar utilizando dispositivos móviles. En este trabajo se exploran y comparan diferentes enfoques para identificar la actividad de caminar en las personas, clasificadas en dos grupos principales: el primero utiliza características extraídas de los datos de inercia, mientras que el segundo analiza la forma característica de las series de tiempo formadas por las lecturas de los sensores.

La idea surge a raíz de la dificultad de desarrollar una aplicación independiente relacionada con el reconocimiento de la actividad humana (que es información muy relevante para aplicaciones en el ámbito del diagnóstico médico, asistencia a personas mayores, localización, navegación, etc.) partiendo de los datos capturados por los sensores inerciales de los smartphones. Esta complejidad radica en la disparidad de hardware, el ruido en los datos y, principalmente, en los múltiples movimientos que puede experimentar el teléfono inteligente y que no tienen nada que ver con el desplazamiento físico del propietario.

Debido a la falta de conjuntos de datos públicos de datos inerciales de teléfonos inteligentes para el reconocimiento de la actividad humana sin restricciones, se han recopilado datos de 77 personas que no estaban conectadas a esta investigación, para evitar el sesgo. Usando este conjunto de datos, los investigadores han publicado una extensa validación experimental y una comparación de sus propuestas.

El artículo completo está disponible en la publicación académica de acceso abierto MDPI: Walking Recognition in Mobile Devices