Este lunes, 18 de noviembre, la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid acogió la conferencia titulada “Detección de Anomalías basadas en Sensores Virtuales y Técnicas one-class”, impartida por Esteban Jove Pérez, investigador del Centro de Investigación CITIC de la UDC.  

Durante la conferencia, Esteban Jove presentó sus últimos avances en el campo de la detección de anomalías, un área crucial para garantizar la operatividad de sistemas en sectores como la medicina, la industria y las telecomunicaciones. A lo largo de su ponencia, expuso dos enfoques innovadores para abordar este desafío. El primero, el desarrollo de sensores virtuales, utiliza modelos híbridos inteligentes para detectar situaciones anómalas en sistemas complejos. El segundo enfoque se basa en técnicas one-class, que permiten identificar anomalías a partir de patrones de comportamiento esperados, destacando su relevancia en la ciberseguridad y otros campos industriales. 

El investigador del CITIC ofreció un análisis comparativo de ambas estrategias, ilustrando sus aplicaciones en sistemas reales y resaltando la importancia de estas tecnologías para el mantenimiento y la mejora de sistemas industriales y energéticos. La conferencia también sirvió como plataforma para discutir cómo estas técnicas pueden ser implementadas para mejorar la precisión y eficiencia en la detección de fallos y amenazas. 

Esteban Jove Pérez es investigador en el CITIC, miembro del grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética de la Universidade da Coruña. Tras obtener su doctorado en la Universidad de La Laguna en 2020, su trabajo de investigación se ha centrado en el desarrollo de sistemas inteligentes híbridos y técnicas avanzadas para la detección de anomalías.