El investigador Bairong Shen impartió en el CITIC de la UDC este día 6 una ponencia titulada «Translational Informatics and Future Digital Medicine», como parte de las actividades organizadas por el grupo RNASA-IMEDIR, coordinado por el investigador del CITIC, Alejandro Pazos.  

La ponencia del profesor Shen destacó la importancia de la “medicina inteligente”, un nuevo paradigma que combina la tecnología de la información con la práctica médica, buscando proporcionar atención médica personalizada, precisa e inteligente. Este campo, respaldado e impulsado por los biobancos, ofrece oportunidades significativas para la atención médica, a pesar de enfrentar ciertos desafíos. 

El Profesor Shen, director ejecutivo de los Institutos de Genética de Sistemas en el Hospital de China Occidental de la Universidad de Sichuan, ha sido un pionero en la aplicación de la informática traslacional en el ámbito biomédico. Su charla destacó cómo la aplicación de la informática traslacional abarca desde el diagnóstico hasta el tratamiento, la prevención y la educación, utilizando como ejemplo el cáncer de próstata. 

«Al integrar datos de alta calidad y modelos interpretables, la medicina inteligente puede ofrecer soluciones médicas más precisas y personalizadas, mejorando los resultados del tratamiento y las tasas de supervivencia de los pacientes», afirmó el Profesor Shen durante su ponencia. 

El evento también contó con la presencia del investigador del CITIC Alejandro Pazos, coordinador del grupo RNASA-IMEDIR, quien facilitó la visita del Profesor Shen y destacó la relevancia de sus contribuciones a la investigación biomédica. Además, impartió la ponencia «New Technological Advances in Personalised Healthcare in the Next 10 Years», en la que revisó los avances tecnológicos que se espera que sucedan en los próximos años y, además, cómo la inteligencia artificial influirá en su desarrollo. Tras esto, introdujo un paradigma de las causas de las enfermedades y lo que se conoce como Medicina de las “nP” (Proactiva, Predictiva, Preventiva, Personalizada, Precisa, Poliprofesional, Participativa, Permanente y Periférica). Además, explicó cómo la IA puede ayudar en estas características a través de las investigaciones realizadas por el grupo RNASA-IMEDIR.  

Bairong Shen, con una trayectoria de más de 25 años en el campo de la bioinformática y la medicina inteligente, ha publicado más de 200 artículos científicos y 10 libros. Además, ha sido revisor de más de 30 revistas internacionales y es miembro afiliado del Instituto de Biología de Sistemas en Seattle.