El CITIC celebró este martes 28 de enero un nuevo Desayuno TIC Talk, un espacio de encuentro donde se compartieron los avances más recientes en las tecnologías computacionales aplicadas a la biología y a la medicina. Durante el evento, dos personas expertas en el campo de la biología computacional presentaron sus investigaciones sobre el estudio del cáncer y la predicción del efecto de las mutaciones en las plantas, usando la inteligencia artificial y los métodos computacionales.

Samuel Martín Revuelta abrió la jornada con una ponencia centrada en el estudio del cáncer mediante análisis computacional, detallando las metodologías empleadas para seleccionar genes asociados a la resistencia de los tumores a tratamientos farmacológicos A través del uso de datos transcriptómicos, Martín Revuelta explicó cómo se pueden identificar genes clave para mejorar los tratamientos oncológicos, facilitando el desarrollo de nuevas terapias más efectivas.

A continuación, Eva Pardo Otero habló sobre los avances en el uso de métodos computacionales para predecir el efecto de las mutaciones en las plantas. La investigadora subrayó la limitación de los enfoques actuales para predecir estos efectos, a pesar de su impacto en las adaptaciones al medio natural. En su intervención destacó también la importancia de desarrollar técnicas específicas para las plantas que aprovechen las mejores metodologías para la predicción de mutaciones nocivas, con el objetivo de mejorar su resistencia a los cambios ambientales.