Personal investigador del CITIC de la UDC participaron la pasada semana en el I Encuentro de personal investigador en Tecnologías Cuánticas, organizado por la Agencia Gallega de Innovación (GAIN). El evento reunió especialistas de toda Galicia para fomentar la colaboración y promover el desarrollo de estas tecnologías emergentes. Además, se presentó el Mapa de capacidades en tecnologías cuánticas de Galicia, una herramienta estratégica que refleja el potencial científico y técnico de la comunidad gallega en este ámbito.

En el marco del proyecto europeo NEASQC (NExt ApplicationS of Quantum Computing), los investigadores de la UDC pudieron investigar y desarrollar una nueva generación de aplicaciones cuánticas que puedan aprovechar en un futuro próximo las capacidades de los ordenadores cuánticos ruidosos actuales, conocidos como NISQ (Noise Intermediate-Scale Quantum). Este proyecto reúne expertos académicos y usuarios industriales para abordar una amplia gama de casos de uso, desde la detección de cáncer de mama y la captura de CO2, hasta la gestión energética inteligente o la evaluación de riesgos probabilísticos. Además, busca consolidar una comunidad europea activa alrededor de la computación cuántica mediante el desarrollo de herramientas y librerías de código abierto que permitan a nuevos usuarios industriales experimentar y compartir resultados.

Diego Andrade Canosa, investigador del grupo de Computación de Altas Prestaciones, destacó el desarrollo de The NEASQC Benchmark Suite (TNBS), una suite completa de benchmarking diseñada para evaluar de forma objetiva las capacidades de los ordenadores cuánticos y explorar aplicaciones prácticas de la computación cuántica a corto plazo. Este trabajo permite avanzar en el entendimiento de las capacidades reales de las tecnologías cuánticas actuales y potencia su uso en aplicaciones industriales.

Carlos Vázquez Cendón, del grupo de investigación M2NICA, explicó los avances logrados en la colaboración entre el CITIC, el CESGA y el banco HSBC. En su intervención, abordó el uso de la computación cuántica en la valoración de derivados financieros, destacando técnicas como el Quantum Accelerated Monte Carlo (QAMC). Además, presentó la librería QQuantLib, desarrollada en el marco del proyecto NEASQC para implementar algoritmos de QAMC, con la participación de los investigadores Alberto Manzano y Álvaro Leitao.

Finalmente, Eduardo Mosqueira Rey, del grupo de investigación LIDIA de la UDC, abordó el potencial de las propiedades de la computación cuántica para la representación y gestión de la incertidumbre en sistemas de inteligencia artificial. Mosqueira destacó la creación de la librería Quantum Rule-Based Systems (QRBS), que permite ejecutar sistemas de inteligencia artificial simbólica en ordenadores cuánticos. Un ejemplo de sus aplicaciones es la determinación del estadío del cáncer de mama, analizando aspectos clave como el tamaño del tumor, la afectación de los ganglios linfáticos y la presencia de metástasis.

Estas tres librerías (TNBS, QQuantLib y QRBS) forman parte de las herramientas desarrolladas dentro del proyecto NEASQC, que tiene como objetivo acelerar la adopción y aplicación práctica de la computación cuántica en contextos industriales y científicos.