Rubén Pérez Jove e Iván Cillero Seijas, investigadores del CITIC de la UDC, fueron galardonados con los premios al Mejor Trabajo Fin de Máster (TFM) y al Mejor Trabajo Fin de Grado (TFG), respectivamente, por la Cátedra R en Ciberseguridad UVigo-UDC en el marco del IV Encuentro Gallego de Ciberseguridad CIBER.gal, celebrado en Santiago de Compostela entre el 6 y el 8 de novembre y organizado por el Nodo Gallego de Ciberseguridad, la Amtega y el CPEIG.

Aplicación de Deep Learning a la seguridad de redes

Rubén Pérez Jove fue premiado por su TFM titulado «Application of Advanced Deep Learning Architectures in Network Security: The Operating System Fingerprinting Case Study», dirigido por José Vázquez Naya. Este trabajo aborda la aplicación de las arquitecturas de Deep Learning, como los Transformers (base de modelos como GPT-4 o Llama 3.1), al ámbito de la ciberseguridad.

En concreto, el estudio se centra en el «fingerprinting» de sistemas operativos, una técnica que permite identificar la familia o versión de un sistema operativo analizando el tráfico de red. Comparando diferentes modelos clásicos de Machine  Learning con variantes del Transformer, el estudio demostró el desempeño superior de este último. Este trabajo se sitúa en la intersección de las áreas clave de investigación del CITIC: la ciberseguridad y la inteligencia artificial.

Simulación de redes cuánticas en el simulador NS-3

Por su parte, Iván Cillero Seijas fue reconocido por su TFG titulado «Implementación de un módulo de simulación de redes cuánticas para NS-3», desarrollado bajo la dirección de Francisco Javier Nóvoa Manuel y David Soler García. Este trabajo mejora el módulo QKDNetSim, permitiendo simulaciones más precisas de redes de comunicación cuántica. Entre sus contribuciones, destaca la optimización de la gestión del material de clave, facilitando simulaciones más realistas y abriendo nuevas posibilidades para la investigación en este ámbito innovador.

Además, durante el encuentro, Iván Cillero presentó en la sección de Espacios Técnicos su trabajo «Implementación de un sistema de mensajería segura y privada utilizando claves cuánticas». Este proyecto, desarrollado dentro del marco del Plan Complementario de Comunicaciones Cuánticas del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, tiene como objetivo el diseño de una aplicación de mensajería con altos estándares de seguridad y privacidad

El sistema utiliza un Servicio Entropy-As-A-Service, que emplea generadores cuánticos de números aleatorios para producir claves completamente aleatorias. Además, integra tecnologías avanzadas como zk-SNARKs para autenticar usuarios sin comprometer su privacidad. Este enfoque garantizador cifrado extremo a extremo y mantiene la confidencialidad  de la identidad de los usuarios.