• El trabajo, desarrollado por personal de investigación del centro TIC de la Universidade da Coruña, ha sido galardonado por la Red Española de Investigación en Sistemas de Recomendación (ELIGE-IA) como la mejor publicación científica del año en este campo.
• Los sistemas de recomendación sugieren contenido personalizado, pero suelen ser opacos y consumir mucha energía. La propuesta del CITIC usa imágenes para hacerlas más comprensibles y reduce un 98 % el tamaño del modelo y un 75 % las emisiones de CO₂

A Coruña, 2 de junio de 2025.- Cada día, millones de plataformas digitales nos muestran sugerencias: esa película que podría encantarnos, la canción que encaja con nuestro estado de ánimo o el producto perfecto para nuestra próxima compra. Detrás de estas recomendaciones hay sistemas inteligentes que analizan nuestros gustos y comportamientos para anticipar lo que queremos. Pero estos sistemas son como cajas negras: hacen sus predicciones sin explicarnos cómo ni por qué, y además requieren enormes recursos computacionales que impactan en el medio ambiente.

Para cambiar esta realidad, un grupo de investigadores e investigadoras del CITIC de la Universidade da Coruña, centro que forma parte de la Red CIGUS de la Xunta de Galicia, que acredita la calidad e impacto de su investigación, ha desarrollado BRIE, un modelo que utiliza imágenes seleccionadas de forma inteligente para explicar las recomendaciones que recibimos, ayudándonos a entender mejor sus sugerencias y, al mismo tiempo, reduciendo drásticamente su consumo energético.

El trabajo ha sido reconocido recientemente con el Premio a la Mejor Publicación Científica en Sistemas de Recomendación 2023-2024, concedido por la Red Española de Investigación en Sistemas de Recomendación (ELIGE-IA), que reúne a los principales expertos nacionales en esta área. Este reconocimiento destaca el trabajo más relevante a nivel nacional en este ámbito durante el período 2023–2024.

El artículo premiado, publicado en la revista Information Fusion, se titula “Sustainable transparency on recommender systems: Bayesian ranking of images for explainability” y es obra de los investigadores del CITIC Jorge Paz Ruza, Amparo Alonso Betanzos, Bertha Guijarro Berdiñas, Brais Cancela Barizo y Carlos Eiras-Franco.

¿Qué son las recomendaciones digitales?

Cuando una plataforma nos sugiere una película, una canción, un producto o una publicación, está utilizando un sistema de recomendación. Estas tecnologías influyen en muchas de nuestras decisiones online: lo que vemos en Netflix, escuchamos en Spotify, compramos en Amazon o leemos en redes sociales.

Para hacer estas sugerencias, analizan nuestros gustos y hábitos con el objetivo de anticipar lo que podría interesarnos. Aunque resultan herramientas muy útiles, su funcionamiento suele ser opaco: no explican las razones detrás de sus recomendaciones, lo que puede generar desconfianza. Además, entrenar estos modelos requiere grandes cantidades de energía.

Para ofrecer una alternativa más comprensible y eficiente, el equipo del CITIC ha desarrollado BRIE, un modelo innovador que utiliza imágenes seleccionadas de forma inteligente para ilustrar el porqué de cada recomendación. Por ejemplo, si una plataforma sugiere un producto, BRIE puede mostrar imágenes similares que el usuario haya valorado positivamente en el pasado, facilitando así la comprensión del sistema.

Lo más destacable es que BRIE lo hace con una eficiencia sin precedentes: reduce el tamaño del modelo en un 98 % y las emisiones de CO₂ asociadas al entrenamiento en un 75 %, sin perder precisión ni rendimiento. Esto convierte a BRIE en una herramienta no solo más transparente, sino también más sostenible.

El modelo ha sido validado con éxito en seis conjuntos de datos reales y supera el rendimiento de los sistemas actuales más avanzados.

Red nacional ELIGE-IA

Este logro ha sido reconocido por la Red Española de Investigación en Sistemas de Recomendación (ELIGE-IA), que reúne a los principales grupos científicos del país en esta área. La Red ELIGE-IA (RED2022-134302-T) ha sido financiada por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación, dentro del programa de ayudas a redes de investigación del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023.

Cada año, esta red otorga el premio a la mejor publicación científica en el campo, valorando la innovación, el impacto social y la calidad de los trabajos presentados. En esta edición, el comité seleccionó el trabajo del CITIC entre ocho candidaturas de gran nivel.

IA ética, eficiente y explicable

El trabajo premiado se enmarca en dos proyectos clave del CITIC, FrugalAI, que desarrolla algoritmos de inteligencia artificial capaces de funcionar en entornos con recursos limitados como el Internet de las Cosas o la robótica, y EthicDL, que busca combinar la potencia del aprendizaje profundo con métodos más interpretables para construir sistemas más comprensibles y confiables.

Sobre el CITIC

El CITIC es un centro de investigación que potencia el avance y la excelencia en I+D+i aplicada a las TIC, creado en 2008 por la Universidade da Coruña. La actividad científica del centro se estructura en cuatro áreas de investigación principales: Inteligencia artificial; Ciencia e Ingeniería de Datos; Computación de Altas Prestaciones; y Servicios y Redes Inteligentes, y un área de investigación transversal a todas ellas: la de Ciberseguridad.

El CITIC está acreditado como Centro de Excelencia y miembro de la Red CIGUS para el periodo 2024-2027, lo que avala la calidad e impacto de su investigación. La acreditación, estructuración y mejora del CITIC está cofinanciada por la Xunta de Galicia y en un 60% por la Unión Europea en el marco del Programa Operativo FEDER Galicia 2021-2027, con el objetivo temático de promover “una Europa más inteligente: transformación económica innovadora e inteligente” (ED431G 2023/01).