Las grandes capacidades que el CITIC posee en esta área, tanto a nivel hardware como software, se refleja en la capacidad de transferencia de la investigación al sector productivo, especialmente en el campo de la Industria 4.0. que se está materializando a través de múltiples contratos de I+D con empresas líderes de su sector.

Las prioridades que se integran en esta área son:

Comunicaciones inalámbricas 5G: Esta prioridad hace referencia a la quinta generación de comunicaciones celulares que van a presentar un significativo aumento de rendimiento con respeto a las actuales redes 4G. Las nuevas velocidades de transmisión habilitarán el vídeo de ultra alta definición en los dispositivos móviles, al tiempo que permitirá a los operadores ofrecer nuevos servicios y aplicaciones. Por otro lado, 5G va a utilizar un mayor número de bandas de frecuencias, tanto las bajas cómo las altas frecuencias. Aunque por sus propiedades de propagación las frecuencias por debajo de 30Ghz van a seguir siendo las preferidas para proporcionar conectividad de área amplia y ubicua, 5G va a considerar ondas milimétricas por encima de 30Ghz como complemento cuando sean necesarias tasas de transmisión muy altas o despliegues con alta densidad de usuarios.

Líneas de investigación:

• • Estudio de métodos de transmisión y recepción híbridos digitales analógicos en sistemas MIMO masivo de banda ancha en mmWave.
  • Optimización de sistemas MIMO de tecnología TMA (Estafe Modulated Array) que hace uso de conmutadores de RF en lugar de Variable Phase Shifters (VPS).
  • Estimación y gestión del CSI (Channel State Information) en sistemas MIMO masivo.
  • Estudio de la capa de enlace en sistemas 5G, con especial interés en escenarios de mobilidad (trenes, drones…).

Conectividad de los objetos (Internet de las cosas – IoT): El Internet de las Cosas extiende la conectividad a Internet a los dispositivos y objetos de nuestra vida cotidiana. Gracias a eso, los dispositivos IoT pueden ser aplicados en ámbitos tan diversos como la domótica, las ciudades inteligentes, la agricultura de precisión, la monitorización remota de la salud de pacientes o el control del estado de maquinaria industrial. La investigación actual se enfoca en la evolución de las mencionadas tecnologías: en cómo conseguir optimizar la eficiencia energética de los dispositivos IoT, en los sistemas de comunicaciones de largo alcance y baja potencia, en la securización de dispositivos computacionalmente limitados o en el diseño de arquitecturas de comunicaciones que permitan garantizar la recogida y encausado rápido de grandes cantidades de datos en un futuro donde habrá miles o millones de dispositivos interactuando de manera simultánea dentro un sistema IoT.

Líneas de investigación:

• • Diseño e implementación de aplicaciones IoT para diversos campos (domótica, eficiencia energética, agricultura de precisión, sistemas de localización, healthcare)
  • Sistemas de comunicaciones de alta seguridad y bajo consumo para dispositivos embebidos
  • Sistemas de comunicaciones LP-WAN para aplicaciones IoT
  • Arquitecturas IoT de baja latencia (edge computing, fog computing, mist computing, cloudlets)
  • IoT para infraestructuras críticas y de la Industria 4.0
  • Arquitecturas IoT descentralizadas de alta redundancia basadas en DLTs (Distributed Ledger Technologies) como blockchain
  • Smart Buildings
  • Smart Cities
  • Unmanned Aerial Vehicles
  • Sistemas de identificación, localización y monitoreo de personas, objetos y herramientas para diversos escenarios, tanto en interiores como en exteriores, incluyendo ambientes industriales de la IIoT (Industrial IoT)
  • Sistemas de interacción natural con el usuario basados en la integración de dispositivos de sensorización en el entorno
  • Modelos semánticos para la abstracción del acceso a dispositivos IoT heterogéneos
  • Redes de sensorización distribuida tolerantes a fallos

Comunicaciones vehiculares y sistemas de transporte inteligente: Los sistemas inteligentes de transporte son sistemas que aplican las TICs al ámbito del transporte, incluidas las infraestructuras, los vehículos y los usuarios, y a la gestión del tráfico y de la movilidad, así como en las interfaces entre modos de transporte.

Líneas de investigación:

• • Caracterización experimental y modelado de canal radio en entornos vehiculares.
  • Simulación y validación de redes de comunicaciones vehiculares, con especial énfasis en sistemas de control ferroviario y vehículos aéreos tripulados remotamente.
  • Desarrollo de soluciones de comunicaciones IoT para vehículos con el objetivo de recopilar grandes volúmenes de datos de sensores disponibles en los vehículos y subirlos a la nube.
  • Sistemas de posicionamiento de vehículos no tripulados, incluyendo vehículos tripulados remotamente por aire (UAVs, Unmanned Aerial Vehicles), tierra (robots, carretillas) y mar (conducción de barcos en diques).
  • Desarrollo de técnicas y tecnologías para la visualización de datos recogidos en sistemas inteligentes de transporte, tanto para la toma de decisiones en línea utilizando procesamiento de flujos de datos, como para la realización de analítica visual de los datos almacenados en repositorios espacio temporales.