El Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) de la UDC acogió este martes, 26 de noviembre, el último desayuno TIC Talk del 2024, una serie de encuentros que combina innovación, tecnología y divulgación.

El evento tuvo lugar en el CITIC y contó con dos ponencias destacadas que ofrecieron una perspectiva técnica y reflexiva sobre retos y avances en las áreas de la machine learning y la IA. Las intervenciones están diseñadas para atraer tanto especialistas como público con inquietudes por conocer las fronteras del conocimiento tecnológico.

En la primera intervención, John Wendel habló en su intervención sobre “Random asymmetries in calibration parameters of a classification neural network”, en la que analizó el impacto de las asimetrías aleatorias en los parámetros de calibración de las redes neuronales de clasificación, un tema clave para mejorar la eficacia y la precisión de estos sistemas en el ámbito del machine learning.

Por su parte, Diego Álvarez Estévez presentó “Learning with quantum kernels: the director’s cut”, una charla que ahondó en el campo del aprendizaje máquina cuántico. Este enfoque busca aprovechar las propiedades únicas de la mecánica cuántica para superar las limitaciones de los métodos tradicionales. Durante la presentación, se introdujeron conceptos como Quantum Feature Maps, Quantum Kernel Estimation y Quantum Kernel Training, además de analizarse experimentos que evalúan la capacidad de estos métodos para generalizar en diversas configuraciones y aplicaciones.

El último TIC Talk del año permitió a las personas participantes descubrir las posibilidades de las tecnologías cuánticas aplicadas al machine learning y reflexionar sobre los desafíos que presentan en su aplicación práctica. Con esta iniciativa, el CITIC continúa apostando por ser un referente en la difusión del conocimiento y en el impulso de la innovación tecnológica.