El investigador Sergio Prieto desarrolla un modelo capaz de estimar la transferencia de votos en elecciones consecutivas
El investigador Sergio Prieto García ha desarrollado para su Trabajo Fin de Máster en Técnicas Estadísticas un modelo matemático que podría convertirse en un gran aliado para los partidos políticos en campaña electoral. Bajo la dirección de Ricardo Cao, catedrático de Estadística en la UDC, el proyecto titulado «Estimación en tablas de contingencia con marginales dadas» ha logrado desarrollar un método que estima las probabilidades de transferencia de votos entre partidos políticos en dos comicios consecutivos.