Esta área constituye una herramienta esencial para el procesamiento de grandes cantidades de datos con el fin de poder entender y responder a grandes retos científicos, sociales e industriales en diferentes campos como el medicamento personalizado, la predicción meteorológica, la detección y respuesta a ciber-ataques, el diseño de nuevos materiales o la simulación en la industria.

Las áreas de Inteligencia Artificial y de Ciencias de Datos son impulsoras del HPC debido a su necesidad de grandes recursos computacionales.

Las prioridades que se integran en esta área son:

Software HPC: en esta prioridad se da solución con la utilización de superordenadores a problemas tecnológicos complejos donde están involucrados un gran volumen de cálculos.

Líneas de investigación:

• • Arquitecturas de aplicación específica para HPC usando FPGAs
  • Optimización del rendimiento y energía para arquitecturas HPC emergentes
  • Herramientas para el autotuning de códigos en sistemas heterogéneos
  • Tolerancia a fallos para sistemas exascale
  • Aplicaciones de gráficos por computador y visualización de datos masivos
  • Aceleración de algoritmos para Genómica en sistemas HPC
  • Aceleración de códigos de Aprendizaje Automático en sistemas HPC
  • Explotación de infraestructuras HPC y cloud para problemas de optimización a gran escala en Biología de Sistemas Computacional

Infraestructuras Big Data: Define la infraestructura necesaria para facilitar la recopilación, el almacenamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos que requiere una plataforma Big Data.

Líneas de investigación:

• • Caracterización y optimización del procesamiento Big Data en sistemas HPC
  • Aplicaciones de gráficos por computador y visualización de datos masivos

Computación en la Nube: Ofrece servicios de computación a través de una red, principamente Internet.

Líneas de investigación:

• Explotación de infraestructuras HPC y cloud para problemas de optimización a gran escala en Biología de Sistemas Computacional
• Caracterización y optimización del procesamiento Big Data en sistemas HPC