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COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES

Esta área constituye una herramienta esencial para el procesamiento de grandes cantidades de datos con el fin de poder entender y responder a grandes retos científicos, sociales e industriales en diferentes campos como el medicamento personalizado, la predicción meteorológica, la detección y respuesta a ciber-ataques, el diseño de nuevos materiales o la simulación en la industria.

Las áreas de Inteligencia Artificial y de Ciencias de Datos son impulsoras del HPC debido a su necesidad de grandes recursos computacionales.

Las prioridades que se integran en esta área son:

Software HPC: en esta prioridad se da solución con la utilización de superordenadores a problemas tecnológicos complejos donde están involucrados un gran volumen de cálculos.

Líneas de investigación:

    • Arquitecturas de aplicación específica para HPC usando FPGAs
    • Optimización del rendimiento y energía para arquitecturas HPC emergentes
    • Herramientas para el autotuning de códigos en sistemas heterogéneos
    • Tolerancia a fallos para sistemas exascale
    • Aplicaciones de gráficos por computador y visualización de datos masivos
    • Aceleración de algoritmos para Genómica en sistemas HPC
    • Aceleración de códigos de Aprendizaje Automático en sistemas HPC
    • Explotación de infraestructuras HPC y cloud para problemas de optimización a gran escala en Biología de Sistemas Computacional

 

Infraestruturas Big Data: Define la infraestructura necesaria para facilitar la recopilación, el almacenamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos que requiere una plataforma Big Data.

Líneas de investigación:

    • Caracterización y optimización del procesamiento Big Data en sistemas HPC
    • Aplicaciones de gráficos por computador y visualización de datos masivos

 

Computación en la Nube: Ofrece servicios de computación a través de una red, principamente Internet.

Líneas de investigación:

  • Explotación de infraestructuras HPC y cloud para problemas de optimización a gran escala en Biología de Sistemas Computacional
  • Caracterización y optimización del procesamiento Big Data en sistemas HPC