La investigadora del CITIC de la UDC, Elena Hernández participa en el proyecto “AQUAPRED – Sistema de control y prevención de contaminantes en aguas mineromedicinales mediante Inteligencia Artificial”, cuya presentación tuvo lugar el pasado mes de febrero en el balneario de Laias (Ourense). Se trata de un proyecto transnacional, multidisciplinario e interdisciplinario de física, medicina, farmacia, química, biología e informática, enfocado a la monitorización y control del agua termal/mineromedicinal de los balnearios y a la predicción de contaminantes, basándose en la digitalización de los datos en tiempo real de los parámetros fundamentales del agua mineromedicinal y el análisis continuo de dichos datos por un sistema basado en Inteligencia Artificial.

Con la participación de distintas entidades de España, Portugal y Francia, y liderado por la Universidade de Vigo, el grupo de la UDC se encargará del desarrollo de este sistema inteligente mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para obtener un modelo predictivo capaz de identificar cambios en la calidad del agua mineromedicinal. El modelo podría alertar de desviaciones significativas en la calidad del agua, lo que sería de gran utilidad para la gestión y el mantenimiento de la fuente de aguas mineromedicinales, contribuyendo así a garantizar su óptimo estado y seguridad para los usuarios.

Se trata de aplicar tecnologías punteras al control y gestión de las aguas mineromedicinales en los balnearios termales del espacio SUDOE, con el triple objetivo de minimizar la posibilidad de presencia de contaminantes maximizando las propiedades medicinales de las aguas, incrementar la base científica sobre el comportamiento de las aguas mineromedicinales y generar un producto exportable a todos los balnearios del mundo.

El proyecto cuenta con el apoyo de la Axencia de Turismo de Galicia y está cofinanciado con fondos FEDER (Fondo Europeo de Desarrollo Regional) cuenta con un presupuesto total de 1.871.530,38 euros.