El CITIC de la UDC acogió este martes, 27 de febrero, una nueva sesión de los desayunos TIC Talk, que cada mes buscan potenciar las investigaciones y promover posibles colaboraciones y sinergias entre el personal investigador.

En esta sesión participaron, por una parte, la investigadora Blanca Estela Monroy, quien habló sobre los modelos de curación para predecir la remisión en la artritis reumatoide en una intervención titulada: “Flexible cure models in data science to predict sustained remission in rheumatoid arthritis”. En un tratamiento de artritis reumatoide, el objetivo es la remisión dentro de la etapa temprana de la enfermedad, con el fin de evitar que los pacientes desarrollen deformidades permanentes. Por eso, es importante identificar y anticiparse a las posibles recaídas, para que el personal sanitario pueda individualizar el plan de tratamiento. El trabajo de la investigadora del CITIC propone el desarrollo de modelos predictivos con la capacidad de procesar grandes cantidades de información, que tomen en cuenta el evento de recaída del paciente.

Y, por la otra, Samuel Magaz Romero, investigador que presentó “Manejando la incertidumbre con Computación Cuántica”. Explicó la importancia de la incertidumbre en el proceso de razonamiento de los sistemas de Inteligencia artificial y cómo la Computación Cuántica puede modelar y manejar esta característica. El proyecto presenta distintos operadores para agrupar los datos del sistema y obtener nuevos mediante deducción con reglas, comparándolos con los métodos utilizados clásicamente, y viendo que los propuestos son una alternativa válida.

El ciclo de reuniones TIC Talk de 2024 arrancó el pasado mes de enero en el CITIC de la UDC hablando sobre TIC y salud.