• La cita internacional, para la que acaban de lanzar la convocatoria de recepción de trabajos, tendrá lugar en Miami a finales de año y aborda cómo dar forma a un mundo sostenible con innovación en inteligencia artificial

A Coruña, 03 de mayo de 2024.-«Algoritmos verdes: dar forma a un mundo sostenible con innovación en IA» es el título del workshop que reunirá a especialistas de todo el mundo en inteligencia artificial en el ámbito de la sostenibilidad. El taller forma parte del programa de la “23rd International Conference on Machine Learning and Applications”, que tendrá lugar en Miami del 18 al 20 de diciembre de 2024 y está organizado por los investigadores del CITIC de la UDC Verónica Bolón, Laura Morán, Brais Cancela y Amparo Alonso en el marco de la programación de la Cátedra de la UDC-Inditex de IA en Algoritmos Verdes.

IA, aliada en la lucha contra el cambio climático

Los algoritmos ecológicos (o verdes) se caracterizan por ser capaces de optimizar la eficiencia energética y minimizar la huella ambiental de los modelos de IA. Estos algoritmos tienen como objetivo facilitar la utilización de la tecnología para abordar diversos desafíos ambientales desde una doble categorización: por un lado, algoritmos que mejoran la sostenibilidad ambiental al optimizar el uso de energía y al mejorar la eficiencia de las energías renovables; y, por otro, algoritmos energéticamente eficientes, cuya finalidad es reducir el impacto ambiental de sus operaciones.

Con este enfoque se organiza el simposio internacional en el que, desde ahora y hasta el 31 de julio, invitan a presentar artículos y ponencias sobre cuestiones teóricas y prácticas relevantes en el campo de la IA sostenible. Las contribuciones pueden abordar aspectos, entre otros, como:

• Examinar las implicaciones éticas y sociales de los algoritmos verdes y la IA. El desarrollo de algoritmos energéticamente eficientes para entrenamiento y/o inferencia.
• La investigación sobre enfoques de IA para técnicas sostenibles de gestión y almacenamiento de datos.
• Explorar el uso de fuentes de energía renovables para la inteligencia artificial.
• Investigar métodos para reducir la huella de carbono de los algoritmos de IA.
• Estudiar el impacto de los algoritmos verdes en diversas industrias y aplicaciones.
• Aplicaciones de IA para lograr la sostenibilidad y combatir el cambio climático.
• IA explicable en algoritmos y aplicaciones ecológicas para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas.
• Herramientas y estructuras para el consumo computacional de algoritmos.

Se puede encontrar más información en el siguiente link: https://www.icmla-conference.org/icmla24/howtosubmit.html