Los investigadores del área de Percepción, Cognición e Interacción del CITIC, Álvaro Suárez Hervella, José Rouco Maseda y Jorge Novo Buján, han presentado un trabajo en el MICCAI 2018 (21st International Conference On Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention), que tuvo lugar en Granada del 16 al 20 de septiembre. Se trata del congreso de mayor relevancia internacional en análisis de imagen biomédica y cirugía asistida por computador, que congrega anualmente a las mejores investigaciones del mundo en este ámbito.

Los investigadores del CITIC presentaron un trabajo de imagen médica oftalmológica sobre un modelo innovador de generación de imagen de angiografía de fondo de ojo a partir de retinografía usando aprendizaje profundo. El trabajo se titula Retinal Image Understanding Emerges from Self-Supervised Multimodal Reconstruction.

La conclusión principal del mismo es que esta técnica permite usar aprendizaje no supervisado para detectar estructuras relevantes del fondo de ojo y reproducirlas en la apariencia de otra modalidad diferente, frecuentemente utilizada en el ámbito oftalmológico.