• Ha participado en la XIII Xornada de Usuarios de R en Galicia.

La investigadora del CITIC de la UDC Erika Francesch Domenech ha participado recientemente en la XIII Xornada de Usuarios de R en Galicia, donde presentó su trabajo titulado “Análise bibliométrica do uso de métodos estatísticos e análise de datos na industria cervexeira”.

Erika Francesch Domenech desarrolla actualmente su tesis industrial en colaboración con Hijos de Rivera, bajo la dirección de Salvador Naya y Javier Tarrío, en el CITIC de la Universidade da Coruña, y tutorizada por Ana Fernández Calviño por parte de Hijos de Rivera..

Durante su intervención, la investigadora abordó la creciente transformación digital de la industria cervecera en el contexto de la Industria 4.0, un proceso que ha incrementado significativamente la disponibilidad de datos y las posibilidades de aplicar técnicas avanzadas de análisis y control de calidad.

El estudio presentado se basa en una revisión bibliométrica de 5.691 publicaciones indexadas en Web of Science entre 1936 y 2025. Para el análisis se emplearon herramientas del ecosistema R, concretamente el paquete Bibliometrix a través de la interfaz Biblioshiny.

Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de la producción científica desde comienzos de los años 2000, estrechamente vinculado a los avances en sensorización y automatización industrial. Sin embargo, el estudio señala que la adopción sistemática del control estadístico de procesos sigue siendo limitada en el sector.

Asimismo, se observa un mayor volumen de investigación en la industria del vino frente a la cervecera, aunque se identifican cinco líneas principales de estudio específicas en esta última. Como parte del trabajo, se presentó un caso de aplicación basado en modelos multivariantes y algoritmos de aprendizaje automático para la predicción de la calidad de la fermentación cervecera a partir de datos sintéticos.

Entre las principales conclusiones, se destaca la existencia de una brecha entre la gran cantidad de datos disponibles en entornos industriales y el uso efectivo de herramientas estadísticas avanzadas. En este sentido, se propone la integración de técnicas de SPC multivariante junto con modelos de machine learning como vía para mejorar los procesos de control y toma de decisiones en la industria cervecera.

La participación en este encuentro, organizado por la comunidad R Users Galicia, refuerza el papel de la investigación aplicada en la transferencia de conocimiento entre el ámbito académico y el sector industrial.