Las estimaciones estadísticas precisas con muestras insuficientes y el aprendizaje reforzado, en los desayunos TIC Talk del CITIC
Los investigadores Naomi Diz Rosales y Alejandro Fernández Camello protagonizaron este martes 30 de abril una nueva sesión de los desayunos TIC Talk del CITIC, en los que se habló sobre IA y estadística.
“Desafíos socioeconómicos y biomédicos en áreas pequeñas” es el título de la exposición que hizo Naomi Diz, en la que abordó la obtención de estimaciones precisas de indicadores de interés cuando el tamaño de las muestras en las áreas objetivo es insuficiente. El reto de la “Estimación en Áreas Pequeñas” es importante a la hora de abordar cuestiones como la proporción de pobreza por provincia y sexo o la ocupación de unidades de cuidados intensivos en contextos pandémicos por área sanitaria y día.
Precisamente, el complejo contexto socioeconómico y sanitario que se está experimentando en los últimos años, hace que las instituciones requieran de información más detallada para el seguimiento de las desigualdades, la implementación de medidas o el reparto de fondos. De ahí la importancia de la investigación de estimación de áreas pequeñas expuesta por Naomi Diz.
Por su parte, el investigador Alejandro Fernández Camello hizo una “Introducción al aprendizaje reforzado”, examinando sus principios y cómo este se desarrolla en distintos entornos, diferenciando entre aprendizaje reforzado y automático. Asimismo, habló de ejemplos concretos como “Voyager”, una agente que usa ChatGPT para aprender a jugar en Minecraft y el AutoGPT, diseñado para automatizar tareas en ordenadores usando ChatGPT.
Los Desayunos TIC Talk tienen una periodicidad mensual y buscan potenciar la transversalidad y promover posibles colaboraciones y sinergias entre el personal investigador.