Este martes 28 de octubre tuvo lugar una nueva edición de los Desayunos TIC Talk, el ciclo de conferencias organizado por el CITIC de la Universidade da Coruña, que en esta ocasión contó con la ponencia de Alejandro Mayorga Redondo titulada “Quantum Machine Learning applied to signal processing in sleep medicine”.

Durante la sesión, Mayorga abordó cómo la combinación de Inteligencia Artificial y Computación Cuántica está dando lugar a una nueva disciplina con un gran potencial: el aprendizaje automático cuántico (Quantum Machine Learning). Esta tecnología se presenta como una herramienta de gran potencial para el análisis de las complejas señales fisiológicas registradas durante el sueño, un ámbito clave dentro de la medicina del sueño.

El ponente explicó que técnicas como la polisomnografía, que registran señales eléctricas y motoras del paciente a lo largo de la noche, generan grandes volúmenes de datos cuya interpretación puede beneficiarse del uso de modelos cuánticos. En su intervención, presentó los modelos desarrollados, los resultados obtenidos hasta el momento y las líneas de trabajo futuras de su investigación.

La investigación de Alejandro Mayorga se enmarca en el proyecto “New Generation Machine Learning Algorithms for the Analysis of Medical Sleep Recordings (NEXT-GEN-SOMNUS)”, centrado en el desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de registros médicos del sueño.

Más información sobre el proyecto en: https://next-gen-somnus.github.io/