CITIC

COMPETENCIAS CIENTÍFICO TÉCNICAS

CURSO DE FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN CUÁNTICA

Ponente: Vicente Moret Bonillo, investigador del CITIC y Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UDC.

Fechas: 6, 8, 10, 17*, 20, 22, 27 y 29 de junio y 1 de julio.

(*) Jornada de 15:00 – 19:00 h con la participación de Juan Ignacio Cirac en la Fundación Barrié dentro del evento Corunna Innovate Summit (registro gratuito independiente).

Lugar: Sala Cloud del CITIC.

Inscripción

Contenidos:

  • TEMA 1. INTRODUCCIÓN
  • TEMA 2. FORMALISMO MATEMÁTICO
  • TEMA 3. PRINCIPIOS DE MECÁNICA CUÁNTICA
  • TEMA 4. COMPUTACIÓN REVERSIBLE
  • TEMA 5. INFORMACIÓN CUÁNTICA
  • TEMA 6. OPERACIONES CON QUBITS Y CIRCUITOS CUÁNTICOS
  • TEMA 7. SIMULACIÓN CUÁNTICA DE OPERADORES LÓGICOS CLÁSICOS
  • TEMA 8. ALGORITMOS CUÁNTICOS
  • TEMA 9. ARQUITECTURA CUÁNTICA UNIVERSAL DE FEYNMAN
  • TEMA 10. CONSIDERACIONES FINALES

CONGRESO XOVETIC

El V Congreso XoveTIC, organizado por el CITIC, tendrá lugar los días 5 y 6 de octubre de 2022. Está destinado a investigadores junior (predoctorales y posdoctorales) que presentarán comunicaciones orales o pósteres de sus investigaciones en ámbito de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC). El objetivo es construir un espacio de encuentro para el debate científico y contribuir de este modo a su formación.

El congreso, cuya inscripción es gratuita, supondrá una oportunidad ideal para que las personas participantes compartan sus investigaciones en un ambiente colaborativo y distendido.

Las comunicaciones al congreso podrán ser originales o trabajos adaptados ya presentados en otros foros. Todos aquellos trabajos que se acepten serán publicados en un libro de actas.

¡PLAZAS AGOTADAS! NO SE ACEPTAN MÁS INSCRIPCIONES.

CURSO FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING

  • Fechas: 7 y 8 de noviembre.
  • Ponente: Mario Martínez Zarzuela (Deep Learning and CUDA Ambassador DLI Institute Nvidia).
  • Inscripción
  • Plazas limitadas: Admisión por orden de inscripción.
  • Resumen: El aprendizaje profundo es un potente enfoque de IA que utiliza redes neuronales artificiales de varias capas para ofrecer una precisión de vanguardia en tareas como la detección de objetos, el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas. Mediante el aprendizaje profundo, los ordenadores pueden aprender y reconocer patrones de datos que se consideran demasiado complejos o sutiles para el software escrito por expertos. En este taller aprenderá cómo funciona el aprendizaje profundo a través de ejercicios prácticos de visión artificial. Entrenará modelos de aprendizaje profundo desde cero, aprendiendo herramientas y trucos para conseguir resultados de gran precisión. También aprenderá a aprovechar los modelos preentrenados de última generación, disponibles de forma gratuita, para ahorrar tiempo y conseguir que sus modelos de aprendizaje sean más precisos.
  • Programa: 
    • Día 7
      • 9:30 a 11:30. The Mechanics of Deep Learning
      • 11:30 a 12:00. Pausa-café
      • 12:00 a 14:00. Pre-trained Models and Recurrent Networks
    • Día 8
      • 9:30 a 11:30. Repaso y ampliación
      • 11:30 a 12:00. Pausa-café
      • 12:00 a 13:30. Assesment
  • Accede al curso a través de este enlace