CITIC

COMPETENCIAS CIENTÍFICO TÉCNICAS

CURSO DE FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN CUÁNTICA

Relator: Vicente Moret Bonillo, investigador do CITIC e Catedrático de Ciencias da Computación e Intelixencia Artificial na UDC.

Datas: 6, 8, 10, 17*, 20, 22, 27 e 29 de xuño e 1 de xullo.

(*) Xornada de 15:00 – 19:00 h coa participación de Juan Ignacio Cirac na Fundación Barrié dentro do evento Corunna Innovate Summit (rexistro gratuíto independente).

Lugar: Sala Cloud do CITIC.

Inscrición

Contidos:

  • TEMA 1. INTRODUCIÓN
  • TEMA 2. FORMALISMO MATEMÁTICO
  • TEMA 3. PRINCIPIOS DE MECÁNICA CUÁNTICA
  • TEMA 4. COMPUTACIÓN REVERSIBLE
  • TEMA 5. INFORMACIÓN CUÁNTICA
  • TEMA 6. OPERACIÓNS CON QUBITS E CIRCUITOS CUÁNTICOS
  • TEMA 7. SIMULACIÓN CUÁNTICA DE OPERADORES LÓXICOS CLÁSICOS
  • TEMA 8. ALGORITMOS CUÁNTICOS
  • TEMA 9. ARQUITECTURA CUÁNTICA UNIVERSAL DE FEYNMAN
  • TEMA 10. CONSIDERACIÓNS FINAIS

CONGRESO XOVETIC

O V Congreso XoveTIC, organizado polo CITIC, terá lugar os días 5 e 6 de outubro de 2022. Está destinado a investigadores junior (predoctorais y posdoutorais) que presentarán comunicacións orais ou pósteres das súas investigacións no ámbito das Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (TIC). O obxectivo é construír un espazo de encontro para o debate científico e contribuír deste xeito á súa formación.

O congreso, cuxa inscrición é gratuíta, supoñerá unha oportunidade ideal para que as persoas participantes compartan as súas investigacións nun ambiente colaborativo e distendido.

As comunicacións ao congreso poderán ser orixinais ou traballos adaptados xa presentados noutros foros. Todos aqueles traballos que se acepten serán publicados nun libro de actas.

¡PLAZAS ESGOTADAS! NON SE ACEPTAN MÁIS INSCRICIÓNS.

CURSO FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING

  • Datas: 7 e 8 de novembro.
  • Relator: Mario Martínez Zarzuela (Deep Learning and CUDA Ambassador DLI Institute Nvidia).
  • Inscrición
  • Prazas limitadas: Admisión por orde de inscrición.
  • Resumo: A aprendizaxe profunda é un potente enfoque de IA que utiliza redes neuronais artificiais de varias capas para ofrecer unha precisión de vangarda en tarefas como a detección de obxectos, o recoñecemento de voz e a tradución de idiomas. Mediante a aprendizaxe profunda os ordenadores poden aprender e recoñecer patróns de datos que se consideran demasiado complexos ou sutiles para o software escrito por expertos. Neste taller aprenderá cómo funciona a aprendizaxe profunda a través de exercicios prácticos de visión artificial. Entrenará modelos de aprendizaxe profunda dende cero, aprendendo ferramentas e trucos para conseguir resultados de gran precisión. Tamén aprenderá a aproveitar os modelos preentrenados de última xeración, dispoñibles de forma gratuita, para aforrar tempo e conseguir que os seus modelos de aprendizaxe sexan máis precisos.
  • Programa: 
    • Día 7
      • 9:30 a 11:30. The Mechanics of Deep Learning
      • 11:30 a 12:00. Pausa-café
      • 12:00 a 14:00. Pre-trained Models and Recurrent Networks
    • Día 8
      • 9:30 a 11:30. Repaso e ampliación
      • 11:30 a 12:00. Pausa-café
      • 12:00 a 13:30. Assessment
  • Accede ao curso a través desta ligazón