El investigador del CITIC de la UDC Salvador Naya participó la pasada semana como ponente invitado en el XVIII Encuentro de Matemática y sus Aplicaciones, celebrado en Quito (Ecuador), en la Escuela Politécnica Nacional (EPN). El encuentro, organizado por el Departamento de Matemática de la EPN, conmemoró además el 50.º aniversario de esta unidad académica, reuniendo a personal investigador, docentes y profesionales de distintos ámbitos vinculados a las matemáticas y sus aplicaciones.

En el marco del congreso, Salvador Naya impartió la conferencia de clausura, titulada “De los datos a la acción: transferencia de tecnología en Ecuador mediante métodos estadísticos de control de calidad y fiabilidad”. Durante su intervención presentó diversas experiencias de transferencia de conocimiento desarrolladas conjuntamente por equipos de investigación de España y Ecuador, mostrando cómo las metodologías estadísticas avanzadas pueden contribuir a la mejora de procesos industriales y a una toma de decisiones más robusta basada en datos.

La conferencia abordó casos reales en entornos de manufactura, laboratorios de calibración y sistemas de monitorización industrial, donde herramientas de control estadístico de calidad, análisis de fiabilidad y modelización metrológica fueron adaptadas a las necesidades y restricciones de los contextos locales. Estas iniciativas permitieron obtener mejoras medibles en la estabilidad de los procesos, la evaluación de la conformidad y la cuantificación de la incertidumbre, evidenciando el impacto práctico de la investigación aplicada.

Asimismo, Salvador Naya destacó la importancia de la colaboración sostenida entre universidades, centros de investigación y sector productivo para garantizar una transferencia efectiva del conocimiento y favorecer el desarrollo industrial basado en metodologías científicas rigurosas.

Durante su estancia en Ecuador, también mantuvo una reunión de trabajo con personal investigador de la Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), con el objetivo de fortalecer las relaciones académicas y explorar nuevas oportunidades de colaboración en ámbitos relacionados con la estadística aplicada, la calidad y la fiabilidad.