El CITIC de la UDC participó este jueves en la II edición de GALIA TECH, celebrada en el Lux Events Center de Santiago de Compostela, con una muestra de cinco proyectos demostradores que acercan al tejido productivo distintas aplicaciones de la inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas en el ámbito de la salud.

El evento, impulsado por DATAlife, reunió a empresas, centros de conocimiento y otros agentes del ecosistema innovador gallego en torno a las posibilidades de la inteligencia artificial y su aplicación práctica en diferentes sectores. En este contexto, el CITIC contó con un espacio de demostración en el que las personas asistentes pudieron conocer diferentes soluciones desarrolladas en el ámbito de la investigación y la innovación tecnológica.

Los cinco demostradores presentados por el CITIC se enmarcan en el sector Salud y Cuidados y muestran diferentes aproximaciones al uso de los datos, la inteligencia artificial, la visualización avanzada y la computación cuántica en el ámbito sanitario.

Cinco demostradores para acercar la tecnología a la práctica sanitaria

Entre las soluciones mostradas se encuentra CINEM3D, una propuesta de visualización científica avanzada basada en la simulación física del transporte de luz. El proyecto permite generar experiencias de visualización médica fotorrealistas e interactivas en 3D, con aplicaciones orientadas a la formación médica avanzada, la planificación quirúrgica y la realización de estudios personalizados.

El CITIC presentó también INSTRUM3D, un proyecto colaborativo centrado en la creación y publicación de gemelos digitales de instrumental médico mediante modelos 3D con nivel de detalle profesional. La propuesta está orientada a aplicaciones educativas y de investigación en centros de formación sanitaria y permite desarrollar simuladores interactivos y experiencias de formación avanzada.

Otro de los demostradores fue el Detector de Pólipos de Colon, una aplicación prototipo basada en redes neuronales para la detección automatizada de pólipos en imágenes colonoscópicas. El sistema emplea un análisis mediante ventana deslizante para identificar las zonas con mayor probabilidad de presencia de pólipos, con el objetivo de proporcionar apoyo al diagnóstico especializado.

También se mostró AtaixAID, un sistema inteligente de asistencia al diagnóstico de enfermedades raras. La herramienta combina síntomas y datos genéticos con repositorios especializados de enfermedades raras e integra información clínica y genética mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, con el propósito de facilitar diagnósticos más rápidos y precisos.

Por último, el CITIC mostró una aplicación de redes neuronales recurrentes cuánticas al diagnóstico de trastornos respiratorios del sueño. La propuesta aplica inteligencia artificial basada en transformadores y redes neuronales recurrentes cuánticas al análisis de señales de polisomnografía, utilizando señales fisiológicas como ECG, EOG y saturación de oxígeno (SaO₂) para diferenciar periodos normales de episodios de apnea o hipopnea.

En conjunto, los cinco demostradores permitieron mostrar distintas capacidades del CITIC en el desarrollo de tecnologías aplicadas a problemas concretos del ámbito sanitario, desde la visualización médica y los gemelos digitales hasta el diagnóstico asistido mediante inteligencia artificial y el análisis de señales fisiológicas.

Amparo Alonso participa en el debate sobre IA y salud

La participación del CITIC en GALIA TECH se completó con la intervención de la catedrática Amparo Alonso en una mesa de debate dedicada a «IA y salud: oportunidades y riesgos».

La sesión permitió abordar diferentes aspectos relacionados con la incorporación de la inteligencia artificial al ámbito sanitario, un campo en el que el desarrollo tecnológico convive con retos vinculados al uso de los datos, la fiabilidad de los sistemas y la aplicación responsable de estas herramientas.

La presencia de Amparo Alonso junto con la exposición de los cinco demostradores permitió ofrecer una visión complementaria de la actividad del CITIC: desde la investigación y el desarrollo de tecnologías avanzadas hasta su aplicación a necesidades concretas del sector de la salud.