El Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la UDC acogerá el próximo miércoles 14 de octubre, a las 11:00 horas, la conferencia Engineering Neurosymbolic AI: Case Studies in Robotics, Media and Scholarly Analytics, impartida por Enrico Motta, profesor de Knowledge Technologies en el Knowledge Media Institute de The Open University (Reino Unido). 

La actividad, promovida por el grupo de investigación LIDIA de la UDC, abordará el potencial de las arquitecturas de inteligencia artificial neuro-simbólica, un enfoque que combina las capacidades de aprendizaje de los modelos de lenguaje de gran escala con técnicas de representación formal del conocimiento y razonamiento. 

A lo largo de su intervención, Enrico Motta presentará distintos casos de estudio en los que ilustran cómo estas tecnologías pueden contribuir a resolver problemas complejos en ámbitos como la robótica cognitiva, el análisis científico y de medios de comunicación. 

En el campo de la robótica cognitiva, analizará cómo la integración de modelos de aprendizaje profundo y LLM con módulos de razonamiento de sentido común puede ayudar a los robots a comprender de mejor manera entornos reales, así como a detectar situaciones relevantes, como anomalías, riesgos de seguridad o incumplimientos relacionados con la salud y la seguridad. 

La ponencia también abordará las posibilidades de la inteligencia artificial aplicada al análisis de la producción científica. En este ámbito, los sistemas inteligentes pueden contribuir a identificar y predecir tendencias en la literatura académica y proporcionar herramientas de apoyo a la evaluación de la investigación, dirigidas a distintos perfiles, entre ellos investigadores, editoriales y organismos financiadores. 

Por último, el científico analizará el uso de la inteligencia artificial para estudiar el discurso político en los medios de comunicación, con especial atención a cuestiones como el sesgo, el equilibrio y la imparcialidad en la cobertura informativa.  

Enrico Motta es profesor de Tecnologías del Conocimiento en el Knowledge Media Institute (KMi) de The Open University, donde dirige el grupo de investigación Intelligent Systems and Data Science. Doctor en Inteligencia Artificial por The Open University y graduado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Pisa, su trayectoria investigadora abarca ámbitos como la ciencia de datos, las tecnologías semánticas y del lenguaje, los sistemas inteligentes y la robótica, así como la interacción persona-ordenador. Su investigación actual incluye el uso de la inteligencia artificial en la publicación académica, la robótica aplicada a entornos sanitarios y urbanos y el análisis a gran escala de noticias y discurso mediático.

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