Los investigadores del CITIC Daniel Iglesias, Joaquim de Moura, Jorge Novo y Marcos Ortega han presentado un trabajo en el 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (IEEE ICASSP 2021), que se celebró del 6 al 11 de junio de forma virtual. Se trata de uno de los congresos más relevantes a nivel internacional en los ámbitos de acústica, habla y procesado de señales.

El trabajo presentado por los investigadores del CITIC, titulado “Cycle Generative Adversarial Network Approaches to Produce Novel Portable Chest X-rays Images for COVID-19 Diagnosis” ofrece avances innovadores para el análisis de imágenes radiológicas en la lucha contra el COVID-19. Estos avances se enmarcan en las técnicas de inteligencia artificial usando Redes Generativas Antagónicas, donde se han planteado paradigmas novedosos para mejorar el potencial de aumento de datos. En ese sentido, se combinan 3 arquitecturas CycleGAN complementarias para realizar un sobremuestreo simultáneo utilizando una estrategia no supervisada y sin necesidad de datos emparejados.