Los investigadores del CITIC Jorge Castiñeiras Rella y Ángel López Oriona han participado en la “15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics” (CMStatistics 2022) celebrada en el King´s College de Londres, del 17 al 19 de diciembre, de manera híbrida.

El trabajo presentado por Jorge Castiñeiras en la sesión Statistics and econometrics modelling and applications ha sido “Amount-dependent fraud detection considering aggregated losses”. Su temática se centra en la aplicación de técnicas avanzadas de Machine Learning para detectar transacciones bancarias fraudulentas. Con la metodología propuesta se consiguen mejores resultados que con los métodos clásicos, especialmente en lo que respecta a las transacciones de mayor importe, que son las que preocupan a las entidades bancarias.

Ángel López presentó en la sesión Clustering of complex data structures el trabajo “Time series clustering based on prediction accuracy of global forecasting models” cuya temática gira en torno a la aplicación conjunta de métodos de clustering y de predicción de series de tiempo. Mediante un algoritmo innovador, se busca crear grupos de series de manera que cada uno de los mismos represente un patrón predictivo distinto. El método propuesto es superior a las técnicas tradicionales en términos de efectividad predictiva.

La CMStatistics 2022 está organizada por CMStatistics y King´s Business School y se ha celebrado conjuntamente con la 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2022). Es una conferencia de gran prestigio tanto por la calidad de sus publicaciones como por el interés que suscita en la comunidad científica.