En los últimos años, el interés de la industria y de la comunidad investigadora por las tecnologías asociadas al Aprendizaje Máquina o Machine Learning se ha incrementado notablemente. Con la irrupción de las tecnologías Big Data, la mejora de los algoritmos de aprendizaje y la aparición del Deep Learning, esta rama de la Inteligencia Artificial se ha convertido en un referente en casi cualquier campo de conocimiento.

A pesar de todos sus beneficios para la sociedad y la industria, su potencial máximo está aún por explotar, por lo que tenemos por delante un futuro lleno de nuevos retos y oportunidades.

El comité del WGML2018 invita a los autores a compartir su experiencia en Machine Learning durante el evento, tanto si proceden del ámbito académico como empresarial. También se invita a las empresas a compartir sus necesidades y participar en el evento con el objetivo de establecer sinergias.

En esta edición se priorizarán los trabajos que muestren la aplicabilidad de los algoritmos Machine Learning a casos de uso reales con el fin de mostrar a la industria el potencial de estas tecnologías. También se valorarán trabajos que, aun sin contar con algún caso de uso de transferencia real por encontrarse en una fase inicial de desarrollo, cuenten con un potencial importante de aplicabilidad en el tejido socioeconómico o industrial.

Comité científico:

• Ricardo Cao (CITIC – UDC, ITMATI)
• Milagros Fernándex Gavilanes ( AtlanTTIC – UVIGO)
• David Mera Pérez (CiTIUS – USC)
• Andrés Gómez Tato (CESGA)
• Fernández Vázquez Núñez (ITMATIA)

Fechas:

• 10/06/2018: Apertura de la recepción de los trabajos
• 16/09/2018: Cierre de la recepción de los trabajos
• 18/09/2018: Apertura del registro de asistencia
• 12/10/2018: Cierre del registro de asistencia
• 01/10/2018: Notificación de trabajos seleccionados
• 08/10/2018: Publicación de la agenda
• 18/10/2018: Celebración del workshop

Más información: https://wgml.es