El investigador del CITIC Ricardo Cao Abad ha participado en la Conference on Statistical Learning and Data Science / Nonparametric Statistics en la Universidad de Columbia, que tiene lugar del 4 al 6 de junio, con su ponencia “Nonparametric mean estimation for big-but-biased data”.

Cao expone el problema de la interferencia de la estadística no paramétrica en el big data bajo la presencia de sesgos muestrales, alertando del riesgo de la extendida frase “con los suficientes datos, los números hablan por sí solos”.

El objetivo de la Conference on Statistical Learning and Data Science / Nonparametric Statistics es acercar a los diferentes investigadores en el campo del machine learning y data mining, procedentes de los ámbitos académicos, industriales y gubernamentales, para el desarrollo de teorías, métodos y aplicaciones de aprendizaje estadístico.