Las investigadoras del CITIC Amparo Alonso, Bertha Guijarro y Noelia Sánchez y el investigador Alejandro Rodríguez han organizado una sesión especial en el congreso IWANN 2021 – IWANN: International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, que se celebró del 16 al 28 de junio de forma online.

Esta sesión abordó los modelos basados en agentes para el diseño de políticas hacia un mundo más sostenible. Los modelos basados en agentes (ABM) son potentes modelos computacionales que pueden simular las acciones e interacciones de entidades autónomas. Durante los últimos años, las ciencias sociales han hecho un uso común de los ABM para simular fenómenos sociales con el fin de comprender y predecir aspectos básicos del comportamiento social. De esta manera, estos modelos apoyan la implementación y prueba de diferentes escenarios probables que permiten extraer conclusiones útiles para orientar el diseño de políticas adecuadas que promuevan comportamientos más sostenibles.

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