Los investigadores del CITIC Álvaro S. Hervella, Lucía Ramos, José Rouco, Jorge Novo y Marcos Ortega han presentado un trabajo en la 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing – ICASSP 2020. Este congreso es uno de los más relevantes a nivel internacional en los ámbitos de acústica, habla y procesado de señales. Este año estaba previsto que se celebrara en Barcelona, pero debido a la crisis del COVID-19, finalmente se celebró de modo online.

El trabajo, titulado “Multi-modal self-supervised pre-training for joint optic disc and cup segmentation in eye fundus images”, ofrece avances innovadores para el análisis de imagen médica oftalmológica. Estos avances se enmarcan dentro de las técnicas de inteligencia artificial usando aprendizaje profundo, donde se han planteado paradigmas novedosos de pre-entrenamiento multimodal. Este planteamiento tiene un enorme potencial en el dominio de análisis automático de imagen médica, como muestra la aplicación concreta que, en este caso, aborda la segmentación de importantes estructuras anatómicas del ojo (copa y disco), cuyo análisis está directamente relacionado con el diagnóstico de patologías de enorme incidencia poblacional, como es el glaucoma.