Machine Learning Workshop Galicia 2017
19/10/2017
En los últimos años el interés de la industria y de la comunidad investigadora por las tecnologías asociadas al Aprendizaje Máquina o Machine Learning se ha incrementado notablemente. Con la irrupción de las tecnologías Big Data, la mejora en los algoritmos de aprendizaje, y la aparición del Deep Learning, esta tecnología se ha convertido en un referente en casi cualquier campo de conocimiento.
A pesar de todos los beneficios para la sociedad y la industria, su potencial máximo está aún por explotar, por lo que tenemos por delante un futuro lleno de nuevos retos y oportunidades.
ORGANIZAN:
- CITIUS
- CESGA
- CITIC
- ATLANTTIC
PROGRAMA:
9:00 – 9:30 Registro
9:30 – 9:45 Acto de apertura
9:45 – 10:15 Ponencia invitada. «Deep Learning at HPE», Sorin Cristian Cheran
10:15 – 11:30 Sesión de comunicaciones I. Modera: David Mera
- «Análisis automático de estructuras tubulares. Aplicaciones en enfermedades de aorta», Pablo G Tahoces, Luis Alvarez, Agustín Trujillo, Carmelo Cuenca, Ester González, Julio Esclarín, Luis Gómez, Luis Mazorra, Miguel Aleman-Flores e Jose Carreira (CiTIUS, ULPGC e CHUS)
- «Análisis de stress y sueño aplicando machine learning sobre wearables comerciales de pulsera», Francisco de Arriba-Pérez, Manuel Caeiro-Rodríguez e Juan M. Santos-Gago (AtlanTTic)
- «Morphologic sub-classification of cervical tumors by using machine-learning technique», César Catarina, Luis Goméz, David Macías e Mario Federico (H.U.G.C.Dr. Negrín e ULPGC)
- «Reconstrucción de imágenes tomográficas mediante Machine Learning», Xosé Fernández, David Mera e Andrés Gómez (CiTIUS e CESGA)
- «A modular approach to online monitoring of laser-based 3D printing using deep image features», Adrián Pallás, Anton Garcia e Verónica Panadeiro (AIMEN Technology Center)
11:30 – 12:00 Pausa para el café
12:00 – 14:00 Sesión de comunicaciones II. Modera: Ricardo Cao
- «Automatic Image Cropping based on Aesthetics Prediction using CNNs», Jorge Rodríguez-Araújo e Antón García-Díaz (Abraia Software)
- «Demographics Analysis», Pablo Dago-Casas (Gradiant)
- «Mecanismos de selección de target orientado a marketing online: Vippter», Manuel López-Vizcaíno, Carlos Dafonte, Francisco Novoa, Daniel Garabato e Marco Álvarez (UDC – CiTIC)
- «Machine Learning para la Generación de Contenido en Lenguaje Natural», Silvia García Méndez, Milagros Fernández Gavilanes, Jonathan Juncal Martínez, Enrique Costa Montenegro e Francisco Javier González Castaño (AtlanTTic)
- «Generación automática de descripciones lingüísticas de datos en meteorología usando metaheurísticas», Andrea Cascallar Fuentes, Alejandro Ramos Soto e Alberto Bugarín (CiTIUS)
- «Retos del detector de historias en un entorno real», Héctor Cerezo Costas, Miguel Ángel Silva Miguélez (Gradiant)
- «Detección de concept drift en minería de procesos mediante agrupamiento jerárquico de trazas», Victor Gallego, Juan Vidal e Manuel Lama (CiTIUS)
- «Aceleración del algoritmo Fast-mRMR para selección de características en sistemas multinúcleo», Borja Freire Castro, Jorge Gonzalez Domínguez, Verónica Bolón Canedo e Juan Touriño (CITIC)
14:00 – 15:15 Pausa para la comida
15:15 – 16:30 Sesión de comunicaciones III. Modera: Andrés Gómez
- «Método de selección de características distribuido basado en medidas de complejidad de datos», Laura Morán Fernández, Verónica Bolón Canedo e Amparo Alonso-Betanzos (CITIC)
- «Face Anti-Spoofing for Mobile Devices», Artur Costa-Pazo e David Jiménez-Cabello (Gradiant)
- «BD|CESGA: Anomaly Detection at Scale with HBase and Spark», Javier López Cacheiro (CESGA)
- «Nerea, un Asistente Virtual para la fábrica 4.0 e IoT», Anxo Feijóo Lorenzo, Pedro Pérez Gabriel e Nerea Vilela (ECOMT)
- «Machine Learning: retos y experiencias», Gregorio González Saavedra (FINSA)
16:30 – 17:00 Pausa para el café
17:00 – 18:15 Sesión de comunicaciones IV. Modera: Milagros Fernández
- «Predicción de la calidad de un proceso industrial en tiempo real», María López Ramírez, Sonia Quiroga Fernández, Ángel Dacal Nieto, Xián Boullosa Trigo y Víctor Alonso Ramos (CTAG)
- «Hyper-parametric search using HPC infrastructures for Tensorflow», Gonzalo Ferro y Carmen Cotelo (CESGA)
- «Aprendizaje en grandes volúmenes de datos mediante un nuevo método distribuido y no iterativo para redes de neuronas de una capa», Óscar Fontenla-Romero, Marcelo Gómez-Casal, Bertha Guijarro-Berdiñas y Beatriz Pérez-Sánchez (CITIC)
- «Segmentación Automática de Ortofotografías Aéreas del PNOA», Jorge Naya Macias, Raquel Dosil Lago y Emilio Abad Vidal (Gradiant y CESGA)
- «Detección y tracking de objetos en vídeo», Brais Bosquet, Mauro Fernández-Sanjurjo, Manuel Mucientes y Victor Brea (CiTIUS)
18:15 – 18:30 Acto de clausura
COMITÉ CIENTÍFICO:
- Ricardo Cao, CITIC (UDC), ITMATI
- David Mera Pérez, CiTIUS (USC)
- Féliz Díaz Hermida, CiTIUS (USC)
- Milagros Fernández Gavilanes, AtlanTIC (UVIGO)
COLABORAN:
- Rede de Tecnoloxías Cloud e Big Data para HPC
- Clúster TIC Galicia
- USC
- UDC
- UVigo
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