O Ciclo de Conferencias sobre Intelixencia Artificial, titulado “A electricidade do século XXI”, organizado pola Real Academia Galega de Ciencias (RAGC) en colaboración coa Deputación dá Coruña, chega ao seu fin hoxe, coa conferencia impartida pola investigadora do CITIC, Verónica Bolón, titular da área de Ciencias da Computación e Intelixencia Artificial da Universidade da Coruña.

Nun mundo onde a sustentabilidade se converteu nunha prioridade global, a integración da intelixencia artificial (IA) na procura dun futuro máis verde e sustentable preséntase como unha evolución fundamental. Nesta charla, explorarase o poder transformador da IA no contexto da sustentabilidade ambiental e como esta combinación pode cambiar de maneira fundamental a forma en que abordamos os desafíos ecolóxicos.

O termo “IA verde” engloba dous enfoques distintos, tal e como explica Verónica Bolón. Por unha banda, refírese á aplicación de técnicas de IA para abordar problemas relacionados co cambio climático, como a optimización do consumo enerxético. Doutra banda, fai referencia ao desenvolvemento de algoritmos que “son máis inclusivos e respectuosos co medio ambiente, non só ao producir resultados novos sen aumentar o custo computacional, senón tamén ao garantir que calquera investigador cun computador convencional teña a oportunidade de realizar investigacións de vangarda sen necesidade de recorrer a custosos servidores na nube”.

A investigación típica en intelixencia artificial, ás veces denominada “IA vermella”, ten como obxectivo obter resultados de última xeración á conta de utilizar unha gran potencia computacional, xeralmente mediante unha gran cantidade de datos de adestramento e numerosos experimentos. Na súa intervención, a investigadora do CITIC abordará por que o consumo de enerxía dalgúns algoritmos de IA é motivo de preocupación lexítima. Os modelos de IA máis grandes e potentes, como as redes neuronais profundas, requiren unha cantidade substancial de enerxía para o seu adestramento e funcionamento. Isto non só leva implicacións de custos, senón que tamén pode contribuír ao aumento das emisións de carbono e ao esgotamento dos recursos enerxéticos finitos.

Ademais, examinaranse as estratexias clave e os avances na procura da “IA verde”. Isto inclúe o desenvolvemento de algoritmos máis eficientes en termos enerxéticos, a optimización de hardware especializado para tarefas de IA e a adopción de fontes de enerxía renovable para alimentar os centros de datos que executan estes algoritmos.