A investigadora do CITIC da UDC, Elena Hernándezparticipa no proxecto “AQUAPRED – Sistema de control e prevención de contaminantes en augas mineromedicinais mediante Intelixencia artificial”, cuxa presentación tivo lugar o pasado mes de febreiro no balneario de Laias  (Ourense). Trátase dun proxecto transnacional, multidisciplinario e interdisciplinario de física, medicina, farmacia, química, bioloxía e informática, enfocado á monitoraxe e control da auga termal/mineromedicinal dos balnearios e á predición de contaminantes, baseándose na dixitalización dos datos en tempo real dos parámetros fundamentais da auga mineromedicinal e a análise continua dos devanditos datos por un sistema baseado en Intelixencia artificial. 

Coa participación de distintas entidades de España, Portugal e Francia, e liderado pola Universidade de Vigo, o grupo LIDIA da UDC encargarase do desenvolvemento deste sistema intelixente mediante a aplicación de técnicas de aprendizaxe automática para obter un modelo preditivo capaz de identificar cambios na calidade da auga mineromedicinal. O modelo podería alertar de desviacións significativas na calidade da auga, o que sería de gran utilidade para a xestión e o mantemento da fonte de augas mineromedicinais, contribuíndo así a garantir o seu óptimo estado e seguridade para os usuarios.  

Trátase de aplicar tecnoloxías punteiras ao control e xestión das augas mineromedicinais nos balnearios termais do espazo SUDOE, co triplo obxectivo de minimizar a posibilidade de presenza de contaminantes maximizando as propiedades medicinais das augas, incrementar a base científica sobre o comportamento das augas mineromedicinais e xerar un produto exportable a todos os balnearios do mundo. 

O proxecto conta co apoio da Axencia de Turismo de Galicia e está cofinanciado con fondos FEDER (Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional) conta cun orzamento total de 1.871.530,38 euros.