A Coruña, 29 de abril de 2024.- Ricardo Cao, reitor e catedrático da Universidade da Coruña e investigador do CITIC, recolleu esta mañá o Premio Nacional de Estatística, concedido polo Instituto Nacional de Estatística (INE) en outubro de 2023. 

Nun acto celebrado en Madrid, Cao recibiu o premio de mans de Elena Manzanera Díaz, presidenta do INE, e de Israel Arroyo Martínez, secretario de Estado de Economía e Apoio á Empresa. 

O galardón recoñece a súa traxectoria no campo da investigación estatística a nivel nacional e internacional, ademais da súa experiencia na aplicación desta rama da matemática en proxectos sociais e económicos.  

Ricardo Cao comezou o seu discurso citando a Manuel Rivas: “Non meu país danse as grazas!” Desta forma, aproveitou para agradecer ao INE a creación deste premio en 2020, a todos os equipos cos que colaborou, a quen apoiou a súa candidatura e á súa familia. Mencionou tamén o apoio recibido por parte do CITIC, das súas compañeiras e compañeiros do grupo de investigación Modelización, Optimización e Inferencia Estatística (MODES), ao Centro Mixto de Investigación da Universidade da Coruña e a empresa Navantia. 

Na súa intervención debullou os que considera serán algúns dos principais retos da Estatística no próximo lustro. En primeiro lugar, o paso da Estatística á Ciencia de Datos. Esto é, segundo as súas palabras, “a transición dunha ciencia que contempla problemas asociados ao deseño de procedementos de recollida, depuración e análise a outra na que cobra especial importancia o almacenamento de datos, o seu procesamento e a súa estruturación ou desestruturación”.  

Un reto ao que se engade “a redución de rumbos. Un asunto especialmente presente no contexto do Big Data. Nesta situación é frecuente que eses conxuntos obtéñanse mediante métodos que de forma natural non representen fielmente á poboación da que proveñen”. Por eso, mellorar esas técnicas xogará un papel determinante na evolución desta ciencia.  

Ricardo Cao fixo especial referencia ao que supuxo o proxecto COVIDBENS, “un dos máis fascinantes cos que me atopei”, e no que colaboraron máis de dúas ducias de persoal investigador, cun nexo común, a loita contra a pandemia a través do coñecemento obtido pola análise de datos procedentes de PCR e secuenciación xenómica de mostras obtidas de augas residuais. Nunha entrevista publicada polo CITIC a mediados de novembro, Cao facía referencia a este proxecto afirmando que “permitiunos traballar na procura de modelos estatísticos máis eficientes de epidemioloxía baseada en augas residuais, que non conviría esquecer, porque resultaron moi útiles e poderíanse seguir usando como se está facendo noutros países da UE e aplicando en enfermidades como a gripe”.