• Salvador Naya e Javier Tarrío presentaron nun foro científico internacional unha metodoloxía que mellora a precisión dos ensaios acelerados de durabilidade en materiais industriais

Os investigadores Salvador Naya e Javier Tarrío Saavedra participaron os pasados días 28 e 29 de maio no encontro científico internacional European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Spring Meeting 2026, celebrado en Granada, onde presentaron un novo avance para a predición da vida útil de materiais avanzados.

Os investigadores do CITIC da UDC e Antonio Meneses, da Universidade Nacional de Chimborazo (Ecuador), son os autores do traballo “TTS R Package: Non-parametric Time-Temperature Superposition for Materials Lifetime Prediction”, centrado nun dos principais desafíos da enxeñaría de materiais: estimar con fiabilidade o comportamento a longo prazo de materiais sometidos a condicións esixentes sen necesidade de realizar ensaios que poden prolongarse durante anos ou mesmo décadas.

A investigación presenta unha innovadora metodoloxía non paramétrica denominada MNAT, deseñada para aplicar o principio de Superposición Tempo-Temperatura (TTS), unha técnica amplamente utilizada para predicir o comportamento viscoelástico de materiais como polímeros, adhesivos ou materiais compostos. Grazas a esta aproximación, é posible obter predicións a longo prazo a partir de ensaios acelerados de curta duración, reducindo significativamente os tempos e custos asociados á avaliación da durabilidade.

O traballo materialízase no desenvolvemento do paquete de software de código aberto TTSR, dispoñible para a comunidade científica a través de CRAN. A ferramenta implementa unha metodoloxía que supera algunhas das limitacións dos modelos tradicionais empregados neste ámbito, especialmente en situacións complexas como as rexións de transición vítrea dos materiais.

A diferenza das aproximacións paramétricas convencionais, o método desenvolvido polos investigadores do CITIC xera curvas mestras mediante técnicas avanzadas de regresión e proporciona bandas de confianza que permiten cuantificar a incerteza das predicións. Ademais, incorpora principios de Intelixencia Artificial Explicable, favorecendo a transparencia e a interpretabilidade dos resultados obtidos.

A nova ferramenta facilita a aplicación de ensaios acelerados de vida útil no contexto da Industria 4.0 e abre novas posibilidades para sectores que traballan con materiais avanzados. Entre as súas potenciais aplicacións destacan a industria naval, a automoción, a aeronáutica ou a construción, ámbitos nos que coñecer o comportamento dos materiais a longo prazo resulta fundamental para garantir a seguridade, a eficiencia e a sustentabilidade.

A validación da metodoloxía en aplicacións de Enxeñaría Oceánica permitiu comprobar, ademais, a viabilidade de determinadas solucións adhesivas como alternativa á soldadura tradicional. Esta posibilidade pode contribuír á redución do peso das estruturas e, en consecuencia, a unha diminución das emisións asociadas ao transporte.

A presentación destes resultados nun foro internacional especializado reforza o papel do CITIC no desenvolvemento de ferramentas avanzadas baseadas en estatística, intelixencia artificial e ciencia de materiais para afrontar os retos tecnolóxicos da industria do futuro.